A consultoria KPMG retirou do ar um relatório sobre inteligência artificial depois que o próprio documento foi identificado como portador de alucinações geradas por IA — informações completamente inventadas sobre projetos que nunca existiram em empresas reais. O caso expõe um risco crescente: usar IA para escrever sobre IA sem supervisão humana adequada.
O que dizia o relatório e por que ele foi removido
O estudo tinha o título de “Redefinindo a excelência na era da IA agêntica” e se propunha a analisar como grandes organizações ao redor do mundo estavam adotando a tecnologia. O problema é que vários dos exemplos citados eram falsos.
Entre as organizações mencionadas estavam o banco suíço UBS, o Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido (NHS) e as Ferrovias Federais Suíças (SBB). O documento descrevia projetos detalhados de uso de IA nessas instituições — projetos que, segundo o Financial Times, nunca aconteceram ou foram significativamente exagerados.
No caso do UBS, a KPMG afirmava que o banco utilizava agentes de IA para consultoria de investimentos, gestão de riscos e monitoramento regulatório. O próprio banco desmentiu a descrição, classificando-a como “factualmente incorreta”.
Como as alucinações foram detectadas
As inconsistências foram identificadas pela GPTZero, empresa especializada em detectar conteúdo gerado por modelos de linguagem. Os pesquisadores apontaram que os trechos problemáticos apresentavam padrões típicos de alucinações de IA: narrativas plausíveis na superfície, construídas sobre comunicados reais, mas com funcionalidades e aplicações que jamais foram anunciadas pelas organizações citadas.
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Em outras palavras, o modelo de IA utilizado na produção do relatório aparentemente misturou informações verídicas com detalhes inventados, gerando um texto coerente, mas impreciso em pontos críticos.
A resposta da KPMG
Após a repercussão do caso, a consultoria informou ao Financial Times que removeu o relatório de todos os seus sites enquanto apura como o documento chegou a ser publicado. Um porta-voz da empresa declarou:
“Esperamos que todos os nossos funcionários sigam nossas diretrizes sobre o uso responsável da IA, incluindo supervisão humana para validar o conteúdo e verificar fontes independentes.”
A declaração reconhece, nas entrelinhas, que o processo de revisão falhou antes da publicação do estudo.
Deloitte também passou pelo mesmo problema — duas vezes
O episódio da KPMG não é um caso isolado. A Deloitte, outra gigante da consultoria global, protagonizou situações semelhantes nos últimos meses.
- Outubro do ano passado: a Deloitte abriu mão de parte do pagamento recebido do governo australiano após ser identificado que um relatório entregue à administração pública continha erros gerados por IA, entre eles citações, referências e fontes inexistentes.
- Novembro do mesmo ano: um mês depois, a empresa entregou ao setor público canadense outro relatório recheado de estudos acadêmicos e citações que simplesmente não existiam.
Os dois incidentes da Deloitte, somados ao caso da KPMG, formam um padrão preocupante dentro do setor de consultoria: a adoção acelerada de ferramentas de IA generativa na produção de documentos técnicos sem os controles de qualidade necessários.
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O risco das alucinações em documentos corporativos
Alucinações são um comportamento conhecido dos modelos de linguagem de grande escala. Quando não encontram dados suficientes ou confiáveis, esses sistemas tendem a preencher lacunas com informações plausíveis, mas inventadas. O perigo aumenta quando o output gerado é técnico, específico e apresentado com confiança — exatamente o formato de um relatório corporativo.
Quando esse tipo de conteúdo é publicado por uma consultoria de reputação global, as consequências podem ir além do constrangimento. Decisões de negócios, políticas públicas e avaliações de risco podem ser fundamentadas em dados que nunca existiram.
Ferramentas de detecção como a GPTZero têm ganhado relevância justamente por oferecer uma camada adicional de verificação — mas a responsabilidade primária continua sendo das organizações que produzem e publicam o conteúdo.
O que esse caso ensina sobre o uso responsável de IA
A própria declaração da KPMG após o incidente resume bem a lição: supervisão humana não é opcional quando IA é usada para produzir documentos que serão tratados como fontes confiáveis.
Algumas práticas que poderiam ter evitado o problema:
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- Verificação independente de cada caso de uso citado junto às organizações mencionadas
- Revisão especializada por profissionais com conhecimento do setor descrito
- Uso de ferramentas de detecção de conteúdo gerado por IA antes da publicação
- Processos claros de aprovação para relatórios que citam terceiros nominalmente
À medida que mais empresas integram IA generativa nos seus fluxos de trabalho, casos como o da KPMG devem servir de referência sobre o custo real da ausência de governança no uso dessas tecnologias.
Perguntas frequentes
Por que a KPMG retirou o relatório sobre inteligência artificial do ar?
A KPMG removeu o relatório intitulado ‘Redefinindo a excelência na era da IA agêntica’ após descobrir que o documento continha informações falsas geradas por IA, incluindo projetos de IA atribuídos a empresas como o banco UBS e o NHS britânico que nunca existiram.
O que são alucinações de IA em relatórios corporativos?
Alucinações de IA ocorrem quando modelos de linguagem inventam informações plausíveis, mas falsas, para preencher lacunas em seus dados de treinamento. Em relatórios corporativos, isso pode resultar em citações de projetos, estudos ou funcionalidades que nunca existiram.
Quem identificou os erros no relatório da KPMG?
As inconsistências foram detectadas pela GPTZero, empresa especializada em identificar conteúdo gerado por inteligência artificial. Os pesquisadores apontaram que os trechos problemáticos apresentavam padrões típicos de alucinações de modelos de linguagem.
A Deloitte também publicou relatórios com erros de IA?
Sim. A Deloitte passou por situações semelhantes duas vezes: em outubro, devolveu parte de um pagamento ao governo australiano após erros de IA serem encontrados em um relatório; em novembro, entregou ao setor público canadense um documento com citações acadêmicas inexistentes.
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